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工业化迅速发展使得有限空间作业增多,有限空间作业人员在极限低氧环境(环境氧气浓度低于 15%)下易受到低氧伤害,传统的环境氧浓度监测预警未考虑作业人员个体生理状态的差异性.本文针对作业人员生理状态的不同提出一种快速准确的特异性低氧伤害评估预警方法.通过智能穿戴设备监测正常氧浓度(20%~21%)和人体可耐受最低氧浓度(15%~16%)情况下的人体光电容积脉搏波(photoplethysmography)信号,采用振幅和基波频率差异作为依据,对作业人员进行快速准确实时的低氧伤害评估及预警.本文在信号处理过程