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为了提高对农作物虫情预测的准确度，本文主要采用概率神经网络（PNN）对农作物虫情进行预测．并将预测结果与BP神经网络的预测结果进行比较。结果表明，概率神经网络的预测准确度远远大于BP神经网络，显示了概率神经网络在模式识别领域的优势。
基于概率神经网络的农作物虫情预测
【摘 要】
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为了提高对农作物虫情预测的准确度，本文主要采用概率神经网络（PNN）对农作物虫情进行预测．并将预测结果与BP神经网络的预测结果进行比较。结果表明，概率神经网络的预测准确度远远
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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电子质量
【发表日期】
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2010年9期
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