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本文基于生物免疫系统防御机制，探讨了将人工免疫原理应用于垃圾邮件过滤系统（IDSFS），通过动态生成垃圾邮件疫苗，提高系统的检出率。另外，针对传统邮件过滤系统存在的错误肯定率。错误否定率等不足及用户对邮件个性化处理的要求，引入用户反馈机制，使得系统精确率、正确率进一步提高。实验结果表明，该系统具有较强的自学习、自适应能力。