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属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种新的相似度,用于度量知识的粗糙性,分析相关性质.在此基础上,提出一种基于相似度的启发式属性约简算法,以属性相似度为启发式信息,不需首先求核,尤其对核属性个数少甚至无核的集值信息系统计算约简更加有效.
基于相似度的集值信息系统属性约简算法
【摘 要】
：
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种新的相似度,用于度量知识的粗糙性,分析相关性质.在此基础上,提出一种基于相
【机 构】
：
广西大学电气工程学院,广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
：
南京大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
2015年2期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（71361002）, 广西自然科学基金（桂科自019016）, 广西高等学校立项科研项目（2013LX095,YB2014501）
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