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提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络.仿真结果表明这种网络有很突出性能,说明了这种方法的有效性,并讨论了在故障诊断中的应用.
基于证据加权调整方法的神经网络及其在故障诊断中的应用
【摘 要】
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提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络.仿真结果表明这
【机 构】
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西安交通大学润滑理论及轴承研究所
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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2002年6期
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