【摘 要】
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提出了一种基于平稳小波变换的多聚焦图像融合算法.首先对待融合图像进行平稳小波分解,得到图像尺寸相同的低频分量和高频分量,然后对低频分量使用拉普拉斯能量进行清晰度判
【机 构】
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西北工业大学航天学院,西安,710072第二炮兵工程学院301教研室,西安,710025;
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提出了一种基于平稳小波变换的多聚焦图像融合算法.首先对待融合图像进行平稳小波分解,得到图像尺寸相同的低频分量和高频分量,然后对低频分量使用拉普拉斯能量进行清晰度判断,对于高频分量,则先计算其各个尺度,不同方向高频分量的绝对值和,进而通过能量特征判断其清晰度,最后通过比较低频分量和高频分量清晰度决策图的相同和相异性得到融合图像.计算机仿真实验表明,本文算法得到的融合图像清晰度较好,熵、平均梯度、空间频率和互信息等客观评价指标值高于平均法和传统基于小波变换的图像融合算法,互信息量比文献[3]中的方法提高了约2.4倍,是一种有效的多聚焦图像融合算法.
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