【摘 要】
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文章使用因子分析方法，对我国创业板上市公司2013年的财务指标进行筛选，用SOM神经网络模型对创业板上市公司进行聚类分析：同时计算每家企业的Z信用评分．用K-means聚类分析方法对z
【机 构】
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武汉大学中国金融工程与风险管理研究中心,武汉大学经济与管理学院
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文章使用因子分析方法，对我国创业板上市公司2013年的财务指标进行筛选，用SOM神经网络模型对创业板上市公司进行聚类分析：同时计算每家企业的Z信用评分．用K-means聚类分析方法对z值进行聚类分析，发现与SOM神经网络模型具有一致性。从而得出以2013年为基准的该年度创业板上市公司的信用评级模型。然后利用该年度的数据作为测试集．以该模型对创业板上市公司的评级结果作为目标输出．对2014年创业板上市公司的信用风险进行评估。发现与以因子分析和聚类分析得出的对创业板上市公司2014年度的信用评级结果具有一致性
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