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对传统有时间窗的车辆优化调度问题进行了分析 ,指出了其中存在的问题。提出了一个以最大的顾客满意度和最小的费用为目标的多目标模型 ,给出了具体的操作步骤。从遗传算法的角度分析了该模型在最坏和最好情况下的时间复杂度。仿真结果和在某物流公司的实际应用证明该算法是可行的 ,且有较好的时间和优化性能
基于遗传算法的多目标的有时间窗的车辆调度
【摘 要】
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对传统有时间窗的车辆优化调度问题进行了分析 ,指出了其中存在的问题。提出了一个以最大的顾客满意度和最小的费用为目标的多目标模型 ,给出了具体的操作步骤。从遗传算法的角度分析了该模型在最坏和最好情况下的时间复杂度。仿真结果和在某物流公司的实际应用证明该算法是可行的 ,且有较好的时间和优化性能
【机 构】
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大连海事大学计算机系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2004年09期
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