【摘 要】
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针对Device-to-Device(D2D)通信作为LTE-Advanced中的新技术之一,带动了蜂窝网络的发展。D2D通信具有提高频谱利用率,增大蜂窝网络覆盖范围,减少基站工作负担等诸多作用,采用
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针对Device-to-Device(D2D)通信作为LTE-Advanced中的新技术之一,带动了蜂窝网络的发展。D2D通信具有提高频谱利用率,增大蜂窝网络覆盖范围,减少基站工作负担等诸多作用,采用传统方法很难将其收敛到状态空间的最优解,进而出现控制性能不佳的情况。利用遗传算法在随机泛函的学习样本约束下,求得遗传算法的D2D通信安全控制最优解。采用位置矢量适应度更新方法进行D2D通信安全控制研究训练。研究结果表明:在随机离散的条件下,采用新该方法可有效降低由所述观测数据造成的错误,并且进一步让计算开销可
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