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在HMM语音识别系统中传统的训练算法（Baum—Welch算法）计算量大、易受噪声干扰，而且当3B初值选取不当时，又可能产生算法发散或者迭代收敛到非全局最优的现象文章利用遗传算法对训练算法Baum-Welch算法进行了优化，应用于HMM语音识别系统中、仿真实验结果表明，经过遗传算法优化后的HMM模型的识别率相对于未优化的模型有一定程度的提高。