【摘 要】
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针对航运企业客户数据样本量少,信息量贫乏、不确定性等特点,提出了一种基于双向互动的粗糙-支持向量机的动态建模方法。利用该方法对具有复杂动态特性和不确定性的航运企业
【机 构】
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宁波工程学院交通与物流学院,上海船舶运输科学研究所
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针对航运企业客户数据样本量少,信息量贫乏、不确定性等特点,提出了一种基于双向互动的粗糙-支持向量机的动态建模方法。利用该方法对具有复杂动态特性和不确定性的航运企业客户信用评估进行建模,并进行了实例研究。结果表明,基于粗糙-支持向量机的动态模型具有较快的收敛速度、较高的建模精度以及较好的泛化能力。
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