超超临界机组主汽压控制系统的辨识研究

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针对热工对象传递函数模型辨识精度不高的问题。提出一种新的建模方法。首先对1000MW超超临界机组锅炉主汽压控制系统进行了动态特性分析,将传统的相关函数法与智能粒子群算法相结合,挖掘和筛选电厂的现场运行历史数据,对该系统进行了传递函数建模。最后,得到了主汽压控制系统的传递函数,并用其他时段的现场数据进行了模型的验证。辨识得到的模型能够代表同类机组一段时间内的热工特性,为大型超超临界锅炉的控制器设计与优化奠定了基础。
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