Marr小波分频处理结合模型约束反演在薄储层预测中的应用

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随着岩性油气藏勘探的不断深入,尤其对碎屑岩储层来讲,对储层范围的预测精度要求越来越高,所要求预测的储层厚度也逐渐变小,地震资料在其中发挥着重要的作用。常规地震资料由于受其自身分辨率的影响,往往在薄储层的识别上存在很大困难,分辨率有待进一步的提高。这里从分析实际地震资料特征入手,参考井旁道地震子波,根据小波变换中小波基函数的选取原则优选改造后的Marr小波,对地震资料进行小波变换分频处理以提高地震资料分辨率来适应对薄储层的研究需要。在此基础上井震结合,运用模型约束反演对薄储层进行了有效预测。实际应用表明,这种Marr小波分频处理结合模型约束反演的薄储层,预测方法准确度高,效果良好。
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