基于LS-SVM的多标签分类算法

来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：oceanspring

【摘要】

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多标签分类是指部分样本同时归属多个类别.基于数据分解的算法因训练速度快、性能良好而得到广泛的应用.本文采用一对一分解策略,将k标签数据集分解为k（k-1）/2个两类单标签和两

【作者】

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殷会许建华许花

【机构】

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南京师范大学计算机科学与技术学院

【出处】

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南京师范大学学报(工程技术版)

【发表日期】

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2010年2期

【关键词】

：

LS-SVM 多标签分类一对一分解

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多标签分类是指部分样本同时归属多个类别.基于数据分解的算法因训练速度快、性能良好而得到广泛的应用.本文采用一对一分解策略,将k标签数据集分解为k（k-1）/2个两类单标签和两类双标签的数据子集.对每一训练子集统一用LS-SVM模型建立子分类器,当出现双标签样本时将其函数值设为0,并确定适当的分类阈值.对情感、景象和酵母数据集的实验结果表明,本文算法的某些性能指标优于现有一些常用的多标签分类方法.

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