【摘 要】
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糖尿病视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲疾病之一,将导致患者视觉功能下降并最终失明.糖网病的及时治疗能够尽可能保存患者的视力,因此糖网病筛查具有十分重要的意义.为了
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,中南大学文学与新闻传播学院,中南大学湘雅二医院眼科
【基金项目】
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国家自然科学基金(61573380,61702559);湖南省科技计划项目(2017WK2074);湖南省自然科学基金(2018JJ3686);中南大学研究生自主探索创新基金(2017zzts715)
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糖尿病视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲疾病之一,将导致患者视觉功能下降并最终失明.糖网病的及时治疗能够尽可能保存患者的视力,因此糖网病筛查具有十分重要的意义.为了解决糖网病自动筛查准确率较低的问题,提出一种多类别训练数据下的残差网络糖网病筛查方法.首先通过收集、标定和整理眼底图数据,构建出一个新的糖网病眼底图数据集——MultiClassDR数据集,包含健康、患有糖网病和患有其他眼底疾病3种类别;然后针对高分辨率图像数据集构建残差网络模型,在ImageNet数据集和Kaggle糖网病检测数据集上对所提
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