【摘 要】
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目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于
【机 构】
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上海中医药大学附属龙华医院,上海中医药大学附属上海市中西医结合医院,复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心,上海市中医药研究院中医肿瘤研究所,维多利亚大学应用信息学研究中心
【基金项目】
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上海市卫生计生委优秀学术带头人计划(2017BR044)：上海市卫生系统优秀人才培养，负责人：田建辉;上海市卫生与计划生育委员会青年科研基金(2015Y195)：针灸治疗化疗后迟发性呕吐与P物质相关性的研究，负责人：杨蕴
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目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方法:使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过实际的病例108例次结合专家评估来验证处方的准确率。结果:出现频率次数高于300的药物,准确率达到62.9%,召回率80.2%,F1值为70.5;分类考虑不同药物出现频率后,出现频率大于300次的准确率可以达到66.8%,召回率74.4%,F1值为70.3,专家对处方的评估(10分制)
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