【摘 要】
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当毫米波通信系统工作于时变信道场景中，为克服通信用户快速位移导致的方位角计算误差、信道估计算法精度下降等问题，通常要消耗大量计算资源。因此基于用户在快时变信道场景下信号传输特征，首先在确定毫米波传输信号方位时采用对角加载方法，根据高斯白噪声先验信息得到对角加载算法的参数；再采用对角带矩阵分解方法对所得到信道干扰矩阵模型处理，从而降低信道估计与均衡算法的复杂度。
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当毫米波通信系统工作于时变信道场景中，为克服通信用户快速位移导致的方位角计算误差、信道估计算法精度下降等问题，通常要消耗大量计算资源。因此基于用户在快时变信道场景下信号传输特征，首先在确定毫米波传输信号方位时采用对角加载方法，根据高斯白噪声先验信息得到对角加载算法的参数；再采用对角带矩阵分解方法对所得到信道干扰矩阵模型处理，从而降低信道估计与均衡算法的复杂度。
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