【摘 要】
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远程教学系统对通信质量要求极高,传统远程教学系统中由于信道失衡,存在通信收敛速度慢、误码数高的问题。为此,设计基于小波神经网络的远程教学系统。通过ATmega128开发板的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61903254)
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远程教学系统对通信质量要求极高,传统远程教学系统中由于信道失衡,存在通信收敛速度慢、误码数高的问题。为此,设计基于小波神经网络的远程教学系统。通过ATmega128开发板的USART接口实现数据的通信,并在以太网控制芯片上完成通信网络的接入。在硬件设计的基础上,利用DirectShow提供的API函数处理终端产生的音视频数据,从I/O通道进行数据的接收与发送,选择合适的小波神经网络输出层传递函数,经过多次迭代平衡通信信道,完成软件设计。测试结果表明,与传统的远程教学系统相比,设计的基于小波神经网络的远程教
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