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讨论误差逆传播学习算法模型（BP）在经济研究中的应用。建立第三产业就业的BP神经网络模型，以1978—2003年我国人均GDP和第三产业就业人员比重的历史数据为样本，运用该模型和回归方程进行处理。比较结果发现，前者在拟合精度上高于后者。运用模型对经济变量进行仿真和预测，结果表明BP神经网络能够对训练样本进行精确的拟合，在样本数据区间范围内获得良好的拟合结果，特别适合于分析经济发展规律，在经济预测上也具有较大的应用价值。