【摘 要】
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以福建省永安市天宝岩山地毛竹林为对象,基于高分二号(GF-2)卫星数据提取光谱、纹理及物候特征,比较光谱+纹理、光谱+纹理+物候2种特征组合方案,采取支持向量机(SVM)、最大似然法(MLE)、随机森林(RF)等3种分类方法对毛竹林信息进行专题提取.研究表明:4月份不同森林类型间的光谱特征差异大,是毛竹林信息提取的关键物候期,基于GF-2的10月与4月归一化植被指数(NDVI)的差值、乘积运算构建一种新的叶物候特征指数以适用毛竹林信息的分类提取;增加叶物候特征后有利于提高毛竹林专题信息分类精度,SVM、M
【机 构】
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福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室,福建 三明 365104;竹资源开发利用福建省高校重点实验室,福建 三明 365104;三明学院 资源与化工学院,福建 三明 365104
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以福建省永安市天宝岩山地毛竹林为对象,基于高分二号(GF-2)卫星数据提取光谱、纹理及物候特征,比较光谱+纹理、光谱+纹理+物候2种特征组合方案,采取支持向量机(SVM)、最大似然法(MLE)、随机森林(RF)等3种分类方法对毛竹林信息进行专题提取.研究表明:4月份不同森林类型间的光谱特征差异大,是毛竹林信息提取的关键物候期,基于GF-2的10月与4月归一化植被指数(NDVI)的差值、乘积运算构建一种新的叶物候特征指数以适用毛竹林信息的分类提取;增加叶物候特征后有利于提高毛竹林专题信息分类精度,SVM、MLE、RF三种方法的总体分类精度分别提高了0.69％、0.54％、0.63％,Kappa系数达0.79～0.84,其中支持向量机的分类结果最好,对毛竹林信息提取精度达92.75％.
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通过化学合成得到一种由盐酸多巴胺和叶酸共聚集的聚多巴胺(PDA)-叶酸(FA)(PF)纳米颗粒.实验表明PF纳米颗粒具有优良的物理和化学属性,在生理条件下具有良好的分散性和稳定性.同时,通过磷酸氯喹和酞菁锌光敏剂的药物负载实验证明PF纳米颗粒能够稳定负载抗病毒或抗肿瘤药物,对磷酸氯喹的负载量为2.6％,酞菁锌光敏剂的负载量为4.9％.得益于叶酸分子的肿瘤靶向作用,实验证明PF纳米颗粒对小鼠乳腺癌细胞4T1具有良好的亲和力.4T1肿瘤细胞能够高效摄取PF纳米颗粒,约2 h即可达摄取平台期.本研究合成的PF纳
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