基于生物启发C2特征的在线目标跟踪算法

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：cubqfire

【摘要】

：

现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特征识别的在线目标跟踪模型,并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估,依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新,同时引入在线目标/背景分类器,对新加入认知碎片记忆池

【作者】

：

邢晓芬裘索郭锴凌徐向民

【机构】

：

华南理工大学电子与信息学院

【出处】

：

华南理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年08期

【关键词】

：

生物启发特征 C2特征在线目标跟踪认知碎片 biologically-inspired feature C2 feature online object t

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61171142）,广东省重大科技专项（2011A010801005,2010A080402015）

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