基于粗糙集的CBR规则提取的应用研究

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粗糙集理论是一种新型的处理不精确问题的数据分析理论。将粗糙集理论应用于CBR中,用差别矩阵对决策表知识进行约简,发现并提取规则,建立基于粗糙集的范例索引;可有效地消除原CBR范例冗余属和数据嗓音。以滚动轴承噪声值样本为实例,通过计算和分析,证明该方法切实可行。
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