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介绍了自适应递归支持向量机(ARSVM)算法。ARSVM以任意的方式将数据递归地划分为小的子集,每个子集上调用标准SVM产生小的归约原型(支持向量)集。这些原型合并后再调用SVM产生更精炼的原型。如此,不靠近分类边界的对分类没有影响的原型(向量)被清除掉,使其不出现在后继的SVM调用中。实验结果表明,该递归策略显著地提高了大型数据集的计算效率。