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压缩感知中前后向追踪（forward-backward pursuit，FBP）算法能有效缩短重建时间，但一旦迭代过程中前向、后向步长确定，将导致计算时间增长，影响重构效率，因此，提出一种改进的FBP算法，称为变步长前后向追踪算法（variable step size forward-backward pursuit，VSSFBP）.该算法引入判决阈值和等比因子，考虑到估计的稀疏度远小于真实稀疏度，选择较大迭代步长，减少迭代次数，缩短运行时间；同时考虑到当估计的稀疏度达到一定值时，减小迭代步长，减慢逼近的