【摘 要】
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开关磁阻电机具有严重的非线性,其模型精度提高比较困难。为了提高开关磁阻电机非线性模型的精度,在开关磁阻电机数学模型为基础的非线性模型上,运用BP神经网络拟合,对模型中
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8344)
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开关磁阻电机具有严重的非线性,其模型精度提高比较困难。为了提高开关磁阻电机非线性模型的精度,在开关磁阻电机数学模型为基础的非线性模型上,运用BP神经网络拟合,对模型中开关磁阻电机的相电感曲线进行有效的优化。模型包括转速控制模块、逻辑与斩波控制模块、电压逆变模块和SRM本体模块。并分析了开关磁阻电机的电感模型,在Matlab/Simulink环境下对开关磁阻电机控制系统进行仿真,并对比实验波形,达到了提高模型精度的目的,验证了非线性模型的有效性和合理性。模型对于进一步开展SRD控制策略的研究及SRD整体性能
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