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在传统动态矩阵控制算法中，通过当前预测值和实际值的误差来对未来时刻的预测输出进行校正，这种方法在一定程度上可以克服扰动、噪声的影响，但是对模型失配问题仍有一些局限性。最小二乘相关向量回归（LS—RVR）是在相关向量回归的基础上发展起来的，相对于相关向量回归具有更好的回归性能。提出了一种基于最小二乘相关向量回归误差补偿的动态矩阵控制算法，并进行了仿真实验。仿真研究结果表明，该算法具有良好的控制性能。