面向倾斜立体影像的尺度不变特征匹配

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针对现有的较优立体匹配算法多适用正直摄影条件,而对于存在较大几何变形的倾斜立体影像其匹配可靠性大为降低的问题,提出一种基于SIFT和几何约束的倾斜立体影像匹配传播算法。算法在初始种子匹配的基础上考虑影像场景的深度变化,针对影像的局部平面场景,采用顾及影像几何变形的归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)测度和局部单应约束进行匹配传播;而对于局部非平面场景,则采用基于核线几何约束及几何核线倾斜角改进的SIFT特征描述符完成匹配传播。实际数据验证了算法的有效性。
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