论文部分内容阅读
介绍了一种基于神经网络的组合电路测试生成算法。利用Hopfield神经网络模型将组合电路表示成对应的神经网络，通过建立被测电路的约束网络，构造神经网络的能量函数，使组合电路的测试矢量对应神经网络能量函数的最小值点，使得测试生成问题数学化，并使用遗传算法求解能量函数的最小值点得到故障电路的测试矢量。通过在一些标准电路的实验表明，该测试生成算法有效可行。