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摘要：数据新闻，又称为“数据驱动新闻”，是将数据整理成一种可视化的报道方式。新华网作为国内数据新闻领域的先行者，从2012年启动数据新闻项目以来，一直代表着国内数据新闻的最高水平。本文以新华网数据新闻栏目为研究对象，对其数据来源、选题类型、可视化呈现形式展开研究，进而探索国内数据新闻的发展现状与未来趋势。
关键词：数据新闻;新华网;可视化
“数据新闻”这一概念发端于新闻实践领域，最早可溯源到20世纪50年代的美国哥伦比亚广播公司使用大型计算机来预测总统选举结果的计算机辅助报道。到了60年代，使用计算机进行数据分析并基于公共利益的精确新闻开始出现并流行。到2009年，英国卫报开辟《数据博客》（Data Blog），成为数据新闻发展的里程碑。发展到2010年年末，“数据新闻”一词开始被广泛使用。
2012年是中国数据新闻发轫的元年。2012年1月，网易创立《数读》栏目，成为国内媒体探索数据新闻领域的领先者;同年10月，财新网创建《数字说》板块;11月，新华网数据新闻项目启动。随后，国内各大网站、媒体纷纷成立相关栏目探索数据新闻的报道。目前，新华网的《数据新闻》、财经网的《数字说》、网易的《数说》、澎湃网的《美数课》、搜狐网的《数字之道》已成为国内数据新闻领域的领先媒体。其中，新华网作为中国最具影响力的网络媒体和具有全球影响力的中文网站，创立的《数据新闻》栏目无论是从报道数量、质量，还是影响力来说，都是属于国内数据新闻报道领域的领先媒体，代表着我国数据新闻的最高水平。下面就从数据来源、选题类型、可视化呈现形式三个方面，对新华网数据新闻栏目的现状与特征展开分析。
一、新华网数据新闻栏目现状分析
（一）新华网数据新闻的数据来源
数据新闻与传统新闻的本质区别在于，数据新闻必须依靠数据驱动完成新闻报道，数据是数据新闻存在的前提和必要条件。在大数据时代，获取有意义有价值的数据是进行数据新闻报道的前提，如果没有政府、企业或社会组织提供公开的数据信息，那么数据新闻就好比是无源之水、无本之木。对新华网数据新闻数据来源展开分析，不仅可以了解其主要的数据来源渠道，也为国内数据新闻行业提供了可供参考的数据挖掘渠道。
本文选取了2019年9月至2020年9月期间新华网发布的数据新闻报道，共计433篇。对这一时间范围内数据新闻的数据来源进行分析，发现其数据来源可以分为以下几个类别：一是来源于新华社、新华网以及新华网其它栏目;二是来源于其他新闻媒体或报刊，如央视网、央视新闻、人民日报等国家媒体，也包括地方媒体;三是来源于政府和政府机构，如教育部、国家统计局、中国政府网等;四是来源于研究机构公布的数据，如艾媒咨询等;五是来源于相关《报告》与纸质刊物;六是来源于外文网站和组织，如世界卫生组织等。
（二）新华网数据新闻的选题类型
新华网发布的数据新闻，根据地域划分，可以将其选题划分为国内数据新闻和国际数据新闻两大类别;根据主题划分，可以将其选题划分为社会类新闻、时政类新闻、科普类新闻、财经类新闻、国际类新闻等五个类别。根据本文选取的2019年9月至2020年9月期间新华网发布的433篇数据新闻报道来看，其中国内数据新闻418篇，约占96.5%;国际数据新闻15篇，约占3.5%。这一数据说明新华网数据新闻栏目的选题模式是以国内新闻为主，国际新闻为辅，对于国内发生的大小重要事件均有涉及，同时也选取了影响范围较大的国际新闻事件进行了解读，做到了国内新闻与国际新闻之间的兼顾。
（三）新华网数据新闻的可视化呈现方式
新华网数据新闻栏目将其数据新闻可视化类型分为信息图、图文互动、专题、PC交互、手机交互五大类别。通过分析本文选取的2019年9月至2020年9月期间新华网发布的433篇数据新闻报道发现，其中静态信息图360篇，图文互动10篇，专题1篇，PC交互14篇，手机交互48篇。通过它们之间的数据比对，我们可以发现，新华网数据新闻栏目的可视化呈现方式是以静态信息图为主，交互式图表运用较少，静态信息图是交互式图表的近6倍。
二、新华网数据新闻栏目的报道特点分析
综合以上关于新华网数据新闻栏目的数据来源分析、选题类别分析以及可视化呈现形式分析，笔者认为新华网数据新闻栏目具有以下三个特点：
（一）新华网数据新闻栏目最主要的数据来源渠道是政府和企业，这是因为政府公开数据获取难度低，数据覆盖面广，且真实可靠。以政府公开数据为基础形成的数据新闻报道因此也具有较强的权威性和影响力;而企业收集整理的数据通常与大众日常生活息息相关，以这类企业数据为基础形成的数据新闻报道，因其相关性强更容易引起读者的阅读兴趣。
（二）新华网数据新闻栏目以国内新闻为主，国际新闻为辅，对于国内发生的大小重要事件均有报道，同时也选取了影响范围较大的国际新闻事件进行了解读，做到了国内与国际两者之间的兼顾。在国内新闻部分，则侧重于社会类、时政类、科普类新闻，兼顾财经类、国际类新聞，在选题上贴近了公众的阅读倾向和认知渴望。
（三）新华网数据新闻栏目的可视化呈现形式以静态图表为主、交互式图表为辅，视频类数据新闻数量更加稀少，其中，静态信息图占比约为85.5%。相较于交互式图表和视频类新闻，静态信息图表的制作更易上手与制作，适合热点新闻事件的可视化呈现，但这种静态信息图表缺乏交互性，与读者之间没有搭建起互动的桥梁，而交互式数据新闻能为读者提供个性化信息，让读者积极主动地参与到数据新闻中，与读者之间产生互动。在国内，新华网占比约为85.5%的静态信息图表与网易数读、搜狐“数字之道”占比约为95%的静态信息图表相比，新华网数据新闻栏目在交互式图表制作方面具有一定的领先地位，但与国外数据新闻相比，还存在着很大程度的差距。
三、新华网数据新闻栏目未来发展趋势
根据新华网数据新闻栏目的现状与特点分析，笔者认为以新华网为代表的国内数据新闻报道可以从以下三个方面优化数据新闻报道：
首先是选题范围的扩大与平衡。作为国内数据新闻的先行者，新华网数据新闻报道主要侧重于国内新闻的报道，国际部分的报道相对而言显得有些单薄。加大国际新闻部分的报道，通过数据新闻可视化的方式，让读者直观便捷地了解国际大事，是新华网数据新闻栏目需要进一步优化改进的部分。
其次是数据来源渠道的丰富性。新华网数据新闻栏目最主要的数据来源渠道是政府和企业，这一部分数据对于国内新闻报道十分有利，但如果要扩大选题范围，适当增加国际新闻的占比，就需要对数据来源渠道进行丰富，适当增加外文网站和组织的数据挖掘。
最后是可视化呈现形式的多样化。单一的静态信息图表会使数据新闻栏目陷入呆板保守的境地，而且过多的静态图表对于读者阅读而言，很容易变得乏味无趣，适当的改变可视化呈现形式有利于吸引读者的阅读兴趣，尤其是交互式图表的运用，能为读者提供个性化的信息，能在很大程度上调动起读者的参与度。
作者：张依; 单位：武汉文理学院人文艺术学院
关键词：数据新闻;新华网;可视化
“数据新闻”这一概念发端于新闻实践领域，最早可溯源到20世纪50年代的美国哥伦比亚广播公司使用大型计算机来预测总统选举结果的计算机辅助报道。到了60年代，使用计算机进行数据分析并基于公共利益的精确新闻开始出现并流行。到2009年，英国卫报开辟《数据博客》（Data Blog），成为数据新闻发展的里程碑。发展到2010年年末，“数据新闻”一词开始被广泛使用。
2012年是中国数据新闻发轫的元年。2012年1月，网易创立《数读》栏目，成为国内媒体探索数据新闻领域的领先者;同年10月，财新网创建《数字说》板块;11月，新华网数据新闻项目启动。随后，国内各大网站、媒体纷纷成立相关栏目探索数据新闻的报道。目前，新华网的《数据新闻》、财经网的《数字说》、网易的《数说》、澎湃网的《美数课》、搜狐网的《数字之道》已成为国内数据新闻领域的领先媒体。其中，新华网作为中国最具影响力的网络媒体和具有全球影响力的中文网站，创立的《数据新闻》栏目无论是从报道数量、质量，还是影响力来说，都是属于国内数据新闻报道领域的领先媒体，代表着我国数据新闻的最高水平。下面就从数据来源、选题类型、可视化呈现形式三个方面，对新华网数据新闻栏目的现状与特征展开分析。
一、新华网数据新闻栏目现状分析
（一）新华网数据新闻的数据来源
数据新闻与传统新闻的本质区别在于，数据新闻必须依靠数据驱动完成新闻报道，数据是数据新闻存在的前提和必要条件。在大数据时代，获取有意义有价值的数据是进行数据新闻报道的前提，如果没有政府、企业或社会组织提供公开的数据信息，那么数据新闻就好比是无源之水、无本之木。对新华网数据新闻数据来源展开分析，不仅可以了解其主要的数据来源渠道，也为国内数据新闻行业提供了可供参考的数据挖掘渠道。
本文选取了2019年9月至2020年9月期间新华网发布的数据新闻报道，共计433篇。对这一时间范围内数据新闻的数据来源进行分析，发现其数据来源可以分为以下几个类别：一是来源于新华社、新华网以及新华网其它栏目;二是来源于其他新闻媒体或报刊，如央视网、央视新闻、人民日报等国家媒体，也包括地方媒体;三是来源于政府和政府机构，如教育部、国家统计局、中国政府网等;四是来源于研究机构公布的数据，如艾媒咨询等;五是来源于相关《报告》与纸质刊物;六是来源于外文网站和组织，如世界卫生组织等。
（二）新华网数据新闻的选题类型
新华网发布的数据新闻，根据地域划分，可以将其选题划分为国内数据新闻和国际数据新闻两大类别;根据主题划分，可以将其选题划分为社会类新闻、时政类新闻、科普类新闻、财经类新闻、国际类新闻等五个类别。根据本文选取的2019年9月至2020年9月期间新华网发布的433篇数据新闻报道来看，其中国内数据新闻418篇，约占96.5%;国际数据新闻15篇，约占3.5%。这一数据说明新华网数据新闻栏目的选题模式是以国内新闻为主，国际新闻为辅，对于国内发生的大小重要事件均有涉及，同时也选取了影响范围较大的国际新闻事件进行了解读，做到了国内新闻与国际新闻之间的兼顾。
（三）新华网数据新闻的可视化呈现方式
新华网数据新闻栏目将其数据新闻可视化类型分为信息图、图文互动、专题、PC交互、手机交互五大类别。通过分析本文选取的2019年9月至2020年9月期间新华网发布的433篇数据新闻报道发现，其中静态信息图360篇，图文互动10篇，专题1篇，PC交互14篇，手机交互48篇。通过它们之间的数据比对，我们可以发现，新华网数据新闻栏目的可视化呈现方式是以静态信息图为主，交互式图表运用较少，静态信息图是交互式图表的近6倍。
二、新华网数据新闻栏目的报道特点分析
综合以上关于新华网数据新闻栏目的数据来源分析、选题类别分析以及可视化呈现形式分析，笔者认为新华网数据新闻栏目具有以下三个特点：
（一）新华网数据新闻栏目最主要的数据来源渠道是政府和企业，这是因为政府公开数据获取难度低，数据覆盖面广，且真实可靠。以政府公开数据为基础形成的数据新闻报道因此也具有较强的权威性和影响力;而企业收集整理的数据通常与大众日常生活息息相关，以这类企业数据为基础形成的数据新闻报道，因其相关性强更容易引起读者的阅读兴趣。
（二）新华网数据新闻栏目以国内新闻为主，国际新闻为辅，对于国内发生的大小重要事件均有报道，同时也选取了影响范围较大的国际新闻事件进行了解读，做到了国内与国际两者之间的兼顾。在国内新闻部分，则侧重于社会类、时政类、科普类新闻，兼顾财经类、国际类新聞，在选题上贴近了公众的阅读倾向和认知渴望。
（三）新华网数据新闻栏目的可视化呈现形式以静态图表为主、交互式图表为辅，视频类数据新闻数量更加稀少，其中，静态信息图占比约为85.5%。相较于交互式图表和视频类新闻，静态信息图表的制作更易上手与制作，适合热点新闻事件的可视化呈现，但这种静态信息图表缺乏交互性，与读者之间没有搭建起互动的桥梁，而交互式数据新闻能为读者提供个性化信息，让读者积极主动地参与到数据新闻中，与读者之间产生互动。在国内，新华网占比约为85.5%的静态信息图表与网易数读、搜狐“数字之道”占比约为95%的静态信息图表相比，新华网数据新闻栏目在交互式图表制作方面具有一定的领先地位，但与国外数据新闻相比，还存在着很大程度的差距。
三、新华网数据新闻栏目未来发展趋势
根据新华网数据新闻栏目的现状与特点分析，笔者认为以新华网为代表的国内数据新闻报道可以从以下三个方面优化数据新闻报道：
首先是选题范围的扩大与平衡。作为国内数据新闻的先行者，新华网数据新闻报道主要侧重于国内新闻的报道，国际部分的报道相对而言显得有些单薄。加大国际新闻部分的报道，通过数据新闻可视化的方式，让读者直观便捷地了解国际大事，是新华网数据新闻栏目需要进一步优化改进的部分。
其次是数据来源渠道的丰富性。新华网数据新闻栏目最主要的数据来源渠道是政府和企业，这一部分数据对于国内新闻报道十分有利，但如果要扩大选题范围，适当增加国际新闻的占比，就需要对数据来源渠道进行丰富，适当增加外文网站和组织的数据挖掘。
最后是可视化呈现形式的多样化。单一的静态信息图表会使数据新闻栏目陷入呆板保守的境地，而且过多的静态图表对于读者阅读而言，很容易变得乏味无趣，适当的改变可视化呈现形式有利于吸引读者的阅读兴趣，尤其是交互式图表的运用，能为读者提供个性化的信息，能在很大程度上调动起读者的参与度。
作者：张依; 单位：武汉文理学院人文艺术学院