计算机模式识别法在甲状腺肿瘤患者血清微量元素谱研究中的应用

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用马氏距离判别法对53例甲状腺肿瘤患者和58例健康人血清中Ba、Cr、Mg、Mn、Mo、Sr、Zn、Fe、Cu和Ca等元素含量进行了分类研究,分类准确率达92.8%.研究结果表明,甲状腺肿瘤病变可能与人体中Mo、Mn、Fe、Mg、Ca和Sr含量异常有关.文中还计算了患者和健康人血清元素间的相关系数,并讨论了其差异性. The concentrations of Ba, Cr, Mg, Mn, Mo, Sr, Zn, Fe, Cu, and Ca in 53 cases of thyroid tumor patients and 58 healthy persons were classified using the Mahalanobis distance discrimination method. The classification accuracy was achieved. 92.8%. Research results show that thyroid tumor lesions may be related to abnormal levels of Mo, Mn, Fe, Mg, Ca, and Sr in humans. The correlation coefficients between serum elements in patients and healthy individuals are also calculated and the differences are discussed. .
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