论文部分内容阅读
提出了一种基于嵌套滑动窗口的缺失数据填充算法．考虑到传感器数据流的时效特性，采用嵌套滑动窗口选取空间相关度高且距离最近的数据作为样本数据，之后分两种情况对缺失数据进行填充．算法首先通过皮尔逊相关计算对数据的空间性进行分析，应用嵌套滑动窗口对缺失数据相关的数据进行采样，得到强相关数据，之后采用MKNN算法进行精确填充．通过皮尔逊相关分析和嵌套窗口采样，极大地降低了数据样本大小，提高了缺失数据处理实时性；对于不具有强的空间相关的缺失数据，考虑到短时间内采集数据间强的时问相关性，采用线性相关法对数据进行填充，降