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通过对基于免疫原理的RBF神经网络在线学习算法的改进，利用网络的非线性逼近能力。对水轮机组轴系中非线性轴承油膜力进行计算，建立了从轴承状态参数到油膜力的非线性映射关系。并通过实例验算证明。可弥补原算法中较难选择初始参数的缺陷，加上对个别计算法则作的修改，使其更符合RBF神经网络工作的物理特性．从而拓展了机组轴承油膜力的计算方法。