论文部分内容阅读
通过对基于免疫原理的RBF神经网络在线学习算法的改进,利用网络的非线性逼近能力。对水轮机组轴系中非线性轴承油膜力进行计算,建立了从轴承状态参数到油膜力的非线性映射关系。并通过实例验算证明。可弥补原算法中较难选择初始参数的缺陷,加上对个别计算法则作的修改,使其更符合RBF神经网络工作的物理特性.从而拓展了机组轴承油膜力的计算方法。