【摘 要】
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针对支持向量机（SVM）适合小样本数据建模这一特点,提出利用SVM 进行煤矿小断层预测.以小断层广泛发育的赵官矿实测数据为基础,选取断层倾向、落差、倾角以及断层性质作为特征影
【机 构】
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山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院
【基金项目】
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20133718110004),青岛经济技术开发区重点科技发展计划项目(2013-1-62),山东省自然科学基金重点项目(ZR2011EEZ002),山东科技大学科研创新团队支持计划项目(2012KYTD101)
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针对支持向量机（SVM）适合小样本数据建模这一特点,提出利用SVM 进行煤矿小断层预测.以小断层广泛发育的赵官矿实测数据为基础,选取断层倾向、落差、倾角以及断层性质作为特征影响因子,以Matlab 中的libsvm 工具箱为平台,总结了SVM 建模过程,并建立了赵官矿井小断层水平延展长度的SVM 预测模型,验证了该模型在该井田内具有-定泛化性.为验证SVM 小样本建模的优越性及该模型在相似地质条件下工程实例的应用,利用该模型及传统的多元回归模型对赵官矿以及邻矿-邱集矿采掘工程中新揭露的小断层进行预测,并将
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