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为了帮助聋哑人士早日进行语言康复，本文以汉语声母为例设计了一个利用自动语音识别技术进行发音训练的计算机辅助语音教学系统。首先由标准语音教师进行声母录音以建立语料库，同时提取关键发音口型视频。然后提取语料的动静态特征作为训练和识别的依据。利用连续密度隐马尔可夫模型（hidden Markov model）建模，并应用嵌入式算法进行训练。最后利用信令传递算法和识别网络进行识别。教师汉语声母集外识别率为96．65％，这意味着该系统可以作为汉语声母发音学习的基准系统。借助视觉反馈的发音改进对比实验证明该语音学习系