基于分频段ABAP谱减法的鸟叫声分类研究

来源 :信阳师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kittyranger
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对带噪鸟叫声,用自适应Bartlett平均周期图( ABAP)完成噪声估计,进行分频段谱减去噪后,提取经过二维离散余弦变换的Mel频率倒谱系数动态声音特征(TDMFCC)。最后,利用支持向量机(SVM)分别结合MFCC、TDMFCC以及经过分频段ABAP谱减法降噪后的MFCC和TDMFCC对30种鸟叫声进行不同背景环境和信噪比情况下的对比实验。结果表明,分频段ABAP谱减法降噪后提取TDMFCC结合SVM的方法可以取得较好的分类效果,适用于噪声环境下的鸟叫声分类。
其他文献
根据连续型Hopfield神经网络的特性,设计基于Hopfield神经网络自适应控制系统,解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题.设计一个三元组的Hopfield神经网络,并通过自反馈机制更新神经元的权重,完成自适应控制的任务.通过MATLAB平台仿真建立Hopfield神经网络,构建神经网络输出与参考标准输出之间的对比实验.结果表明,Hopfield能够在有限次数内逼近参考标准输出,从而完成控
运用锥上的Guo-Krasnoselskii’s不动点定理证明了变号二阶三点边值问题u″+h(t)f(u(t))=0,t∈[0,1],u(0)=αu(η),u(1)=βu(η)至少一个正解的存在性.
在模糊C-均值聚类问题目标函数中使用正则化泛函,将聚类中心解的误差指标引入到模糊聚类的目标函数中,构造出新的模糊C-均值聚类算法RBFCM(Regularization based Fuzzy C-means)算法.算法RBFCM不仅具有较高的聚类精度,且计算结果具有更好的稳定性.进一步,将此RBFCM算法应用于基于T-S模糊模型的系统辨识问题.由于RBFCM算法优化了模糊系统的输入空间划分,提高
提出一种基于最大共轭梯度连续泛函的网络峰值预测算法和模型,分析网络峰值预测影响因素,建立一个包含网络流量、网络峰值范围和信号强度的SVM模型.采用SVM模型的主成分分析
目前,传统腹腔镜肾上腺切除术(1aparoscopic adrenalectomy,LA)已成为治疗大部分肾上腺肿瘤的首选方法,但其在处理一些复杂性肾上腺肿瘤时仍较困难。达芬奇机器人手术系统在泌尿外
对车辆保险中的零索赔客户进行了研究。在分析零膨胀泊松模型的结构及思想的基础上,结合现实数据,给出了零索赔客户中的优良客户、潜在风险客户及其比率。使用该方法对零索赔客
饱和抗剪强度是工程设计的基本指标与描述非饱和抗剪强度的基准,然而其具有一定变动性,为探讨变动规律,在四联直剪仪上对6种制样压实度下的荆门弱膨胀土开展一维无荷载膨胀-
随着软式内镜技术及器械的不断完善,内镜下黏膜剥离术(endoscopic submucosal dissection,ESD)已成为早期胃肠道黏膜内瘤样变的标准术式[1-3]。但设备上的局限性也使得ESD技术
以铜绿微囊藻为试验材料,应用正交试验法,在培养温度(25℃)及接种量相同的情况下,研究光限制胁迫协同pH与氮磷比对铜绿微囊藻生长的影响.影响铜绿微囊藻生长的因素顺序为: pH >光限制
我校生命科学学院教师彭波博士2016年获批国家自然科学基金项目:水稻OsAAP6基因功能性遗传变异的鉴定及分子调控机制研究,项目编号:U1604110.提高粮食作物的营养品质就是改善人类