【摘 要】
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针对塞内加尔河上游流量系列严重不足的问题,使用GR2M降雨径流模型,以模拟和延长其上游的水文系列。在计算流域降雨量、平均潜在蒸散量,以及最大、最小和平均土壤含水量的基
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针对塞内加尔河上游流量系列严重不足的问题,使用GR2M降雨径流模型,以模拟和延长其上游的水文系列。在计算流域降雨量、平均潜在蒸散量,以及最大、最小和平均土壤含水量的基础上,对模型输入的降雨量和土壤含水量数据进行了灵敏度分析。基于纳什-苏特克里弗标准,按流域选择了输入数据的最佳组合。根据输入数据,选择模型参数设置,最终完成模型交叉率定-验证测试。该研究延长了塞内加尔河上游的水文系列,为该河的梯级大坝建设提供了有价值的统计数据。
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