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随着互联网上的信息迅速增长，如何快速准确地寻找到信息越来越受到人们的重视。文中给出了几种计算用户兴趣度的方法，并利用其中一种计算用户兴趣度的方法，论述了基于兴趣度的Web页面关联规则。论述了关联规则和一般的Apriori算法，并利用了“壹支持数下K-关联规则”，对一般的Apriori进行了改进，主要是将兴趣度用于Apriori算法中。实验结果证明，该方法用于在网上寻找用户感兴趣的信息具有较好的准确率。