【摘 要】
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分析当前煤层气生产现场的实际情况,针对生产数据不全的问题,提出采用模式识别的方法对煤层气管道微量泄漏进行判断。通过分析煤层气生产现场数据的相关性曲线,明确模式识别
【机 构】
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西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室,西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点实验室
【基金项目】
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西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划资助项目(YCS18113048)~~
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分析当前煤层气生产现场的实际情况,针对生产数据不全的问题,提出采用模式识别的方法对煤层气管道微量泄漏进行判断。通过分析煤层气生产现场数据的相关性曲线,明确模式识别时样本的数量范围;分析已有的模式识别方法,提出一种基于SVM的泄漏识别方法;根据煤层气生产的实际情况,分析确定适合于管道泄漏检测的核函数,并给出完整的泄漏检测算法。通过实例对所提算法进行验证,实验表明该算法对已有煤层气长输管道SCADA系统是一个有益的补充。
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