【摘 要】
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本文从在线评论中的特征观点词出发,爬取电商网站中的相关评论数据,结合情感分析技术,将信息熵作为改进计量经济模型的重要参数,得出其相关程度。结果发现,平均星级、发布时
【基金项目】
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黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(17GLB023);哈尔滨商业大学“现代服务业支撑龙江振兴发展研究”学科建设项目(hx2016001)
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本文从在线评论中的特征观点词出发,爬取电商网站中的相关评论数据,结合情感分析技术,将信息熵作为改进计量经济模型的重要参数,得出其相关程度。结果发现,平均星级、发布时间以及好评率都与购买意愿显著关联,而评论数量和评论深度与购买意愿不存在明显关联,在评论中出现较多的产品属性不一定对购买行为产生较大影响,这主要取决于产品功能和用户体验,所以建议商家要注意评论数据收集,着重注意影响较大的产品属性的宣传。
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