【摘 要】
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薄荷属植物易杂交以致多型性现象严重,对于薄荷属植物的分类主要采用分类检索表法或数量分类法等,但这些方法花费的时间与物力较大。选取了薄荷属植物类别区分的一些强相关属
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薄荷属植物易杂交以致多型性现象严重,对于薄荷属植物的分类主要采用分类检索表法或数量分类法等,但这些方法花费的时间与物力较大。选取了薄荷属植物类别区分的一些强相关属性作为训练组,构建了广义回归神经网络来对薄荷属植物进行分类、识别,在保证准确度的同时也兼顾了识别的速度。同时,该模型也可用来识别薄荷属植物的某种属性是否与类别区分强相关。
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