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提出一种改进的混沌粒子群优化ICPSO（improved chaoticparticle swarmoptimization）算法，用于求解非线性、非凸、不连续等复杂约束条件的电力系统经济负荷分配。通过修正粒子群迭代的行动策略，并引入Tent混沌映射加强部分粒子的全局搜索能力，可以提高优化算法的全局搜索性能。最后将该算法应用于3机6母线的电力系统经济负荷分配中，在计及阀点效应的情况下，分别以考虑网损和忽略网损为例进行仿真。仿真结果表明，该算法有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力，验证了算法的有效性和优越性