一种基于用户关注行为的标签预测方法研究

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为从互联网用户的关注行为中抽离出更有效的用户标签,通过挖掘用户行为的关注特性,对标签进行预测,完善用户画像系统。首先,构建用户和关注行为对象的邻接矩阵,对其进行奇异值分解,得到行为特征矩阵;然后,利用逻辑斯蒂回归模型训练特征矩阵,预测用户行业属性标签;最后,针对微博上673144条用户行为数据进行实验研究。结果表明,利用用户关注行为特征矩阵预测行业标签,15类行业标签中预测准确性的最大值可达到0.657。研究结果缓解了用户关注行为的稀疏性,并且提升了行业标签的预测效果,改善了用户关注行为不能很好反映用户重
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水系锌离子电池具有能量密度高、成本低、安全环保等优点,是一种很有前景的电化学储能系统.然而,水系锌离子电池在反应过程中,锌负极会形成锌枝晶易于刺穿隔膜,导致电池短路;同时,也会钝化生成不可逆产物,导致了电池差的循环稳定性和低的库仑效率.针对以上问题,本文详细地总结和讨论了当前锌负极的优化策略,主要包括电解液添加剂、基底效应、引入保护层以及锌负极的结构设计等,并对未来高性能锌离子电池的发展前景进行了展望.
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为了对细菌性病害造成的损失进行防控,研究了一种杀菌剂聚丙二酸基胍盐酸盐的制备方法,将丙二酸、盐酸胍混合均匀,加热熔融,加热温度110~125℃;加入催化剂,以及一些相关步骤,制得聚丙二酸基胍盐酸盐,对其结构进行表征,讨论了合成过程中影响产率和杀菌率的因素,并与聚己二酸基胍盐酸盐的杀菌效果进行对比,对聚合物长链结构进行分析,具有较好的应用前景.
针对冷链物流冷冻温区应用场合,提出将三羟甲基丙烷、氯化铵、水组成三元复合相变蓄冷材料,利用差示扫描量热仪筛选得到了性能较为优异的复合材料,其质量比为1∶2∶7,相变温度为-19.4℃,潜热焓为250.5 kJ/kg。实验研究了降温速率、冷却介质温度、容器尺寸和纳米颗粒(Al2O3,Fe2O3,TiO2)对该材料过冷度的影响规律。结果表明:当降温速率从1.89℃/min逐渐减小至0.47℃/min时
研究了智能电网普及应用过程中同时存在有智能电表用户和无智能电表用户的实时定价问题。首先考虑供电商在保证电网稳定运行及自身的经济效益的同时要兼顾两类用户效用。然后建立无智能电表用户的用电规划函数和无智能电表用户群体的福利函数,并提出一主多从的斯塔克尔伯格博弈模型。最后将该模型运用在供电商原有的两种定价机制上,通过数值模拟得出均衡解并通过模型对比验证模型的合理性。结果表明,该博弈模型可有效地对无智能电表用户群体进行需求侧管理,既满足了削峰填谷的目的,又最大化地实现社会福利,同时可以更好地处理突增用电需求的情况
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