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压缩感知技术作为一种高压缩量的信息技术,其利用稀疏性来实现信息的高度压缩,从而以降低传输过程中的频带带宽要求。然而压缩感知的重构过程需要求解L0范数的最小化问题,但是由于L0范数本质是一个离散的伪范数,不能被直接优化,因此需要将其转化为其他形式从而实现对问题的解决。对此文章提出了一个平滑函数来拟合L0范数,从而有效地解决这一问题。通过实验仿验证了本文方法能够高效重建压缩图像。