【摘 要】
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为实现建筑物单体信息的高精度提取,采用基于规则的面向对象方法,提出了一种经图像预处理、多尺度分割、构建规则信息和特征提取的技术流程。以基于国产高分二号卫星的扬州市两个样本区(佳家花园小区和联谊南苑小区)为例对该方法进行了实验验证,研究结果表明:与传统方法相比,新方法提取的效果更好、精度更高,识别精度达到97.7%, Kappa系数为0.93。
【机 构】
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中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,中国科学技术大学,安徽建筑大学环境与能源工程学院
【基金项目】
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安徽省自然科学基金项目,1508085SQD208,高分城市精细化管理遥感应用示范系统(一期)项目,06-Y30B04-9002-13/15,安徽省住房城乡建设科学技术计划项目,2020-SF10,安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目,gxyqZD2020036。
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为实现建筑物单体信息的高精度提取,采用基于规则的面向对象方法,提出了一种经图像预处理、多尺度分割、构建规则信息和特征提取的技术流程。以基于国产高分二号卫星的扬州市两个样本区(佳家花园小区和联谊南苑小区)为例对该方法进行了实验验证,研究结果表明:与传统方法相比,新方法提取的效果更好、精度更高,识别精度达到97.7%, Kappa系数为0.93。
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