计及多能互补的海岛群微网系统规划评价方法

来源 :智慧电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xnlpktg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对海岛群微网中各类电源及负荷特点,提出了一种含海洋能发电的多能互补海岛群微网系统规划评价方法。首先,分析了多能互补海岛群微网的典型架构及规划原则;而后构建了包含投资成本、环保效益和综合能效等方面的多属性多目标评价指标体系;最后,研究了各项指标的量化计算方法,并综合利用主观权重和客观权重的互补特点,提出一种基于G1-熵权-独立性权组合的海岛群微网系统规划评价方法。算例分析表明,所提出的规划评价方法可以较为全面地对各种海岛群微网系统规划方案进行科学的计算和评价,为最优方案的筛选提供技术支持。
其他文献
针对推荐系统中的隐私保护问题,提出一种隐私保护参数与推荐精度的均衡优化模型。以在线学习资源推荐系统为例建立矩阵分解模型,分别在数据输入和模型训练两个模块引入差分隐私噪声扰动,研究隐私保护参数ε与推荐精度的关系,并针对在线学习推荐系统数据的隐式反馈特点,提出基于资源热度负采样算法。基于西安交通大学网络学院数据集,利用百度飞桨深度学习平台,使用均方根误差作为推荐精度评价指标进行实验,结果表明:对数据基于资源热度负采样后,推荐精度更高;推荐精度与ε的倒数成正比关系,输入扰动和模型扰动分别在均方根误差取值不高于2
针对复杂恶劣工况下客运索道钢丝绳表面损伤程度微弱、识别难度高,且损伤样本数量较少的问题,提出了一种融合多尺度特征提取与注意力机制的钢丝绳微弱损伤智能识别方法。首先引入生成对抗网络对运行图像去除模糊,并使用透视变换和随机裁剪扩充样本数量,接着采用多尺度卷积神经网络提取损伤图像的整体特征与局部特征,对小尺寸特征图上采样后与大尺寸特征图拼接以融合不同尺度的特征,并添加注意力机制对关键特征进行增强,最终经
为使动力电池箱底板达到焊接工艺规范要求,通过数值模拟的方法优化其焊接顺序。以某型动力电池箱底板为例,在现有焊接顺序方案下,采用顺序热力耦合法建立其搅拌摩擦焊数值模拟模型,仿真结果表明动力电池箱底板焊接残余应力应变与实际变形结果吻合度高,变形挠度超过工艺规范要求。为此,综合考虑调整焊接顺序以控制残余变形的方法具有简单可行、成本较低等优点,提出5种焊接顺序候选方案,以最大残余变形挠度最小为原则筛选得到优选方案。现场试验结果表明,数值模拟结果与实际结果误差较小,所建立的模型满足要求,且采用优选的焊接顺序方案后,
针对卷积神经网络模型体积大、运算量高,在体积小、资源有限的嵌入式平台上运行效率低,而现有轻量化模型无法兼顾检测速度和检测精度的问题,提出了一种基于Ghost模块的YOLO目标识别算法GS-YOLO。以YOLOv4模型为基础,基于Ghost模块重构目标识别网络,减少模型参数与卷积运算量,提升目标识别速率;通过融入多个空间金字塔池化模块优化目标识别精度;利用通道剪枝极限压缩方法剔除冗余参数,进一步减小
为了更加精准地抑制病毒传播,提出了采用可交互信任值机制的病毒传播抑制策略。改进了信任值模型,提出了可交互信任值机制,主要改进措施包括:①为便于数据处理和交互,采用离散信任值;②结合病毒传播免疫机理和直接信任模型,借鉴TCP拥塞控制算法,设计了直接信任值更新算法,实现了对感染信息的初步处理和信任值的恢复;③结合间接信任模型,借鉴RIP路由协议,设计了信任值交互算法,通过节点间共享信任值,实现对感染信息的进一步利用。提出了采用可交互信任值机制的病毒传播抑制策略:节点以信任值为依据判定自身所处安全环境,自主决定
为了探究氮液滴撞击不同浸润性壁面的行为特性,揭示其与常温工质液滴碰撞特性的差异,采用流体体积法研究了氮液滴以一定速度碰撞壁面接触角分别为30°、90°、120°和150°的壁面的过程,并将其与水滴碰撞特性进行对比。模拟计算结果表明:在接触角为30°和90°的壁面上,氮液滴和水滴均出现振荡行为,并且氮液滴在铺展阶段达到的铺展系数更大,在回缩阶段初始回缩速度不均匀,整体的振荡次数更少,达到稳定状态更缓慢;在接触角为120°的壁面上,水滴出现振荡,氮液滴则完全反弹;在接触角为150°的壁面上,相比水滴而言,氮液
针对在非线性子空间中同时探索多视角数据的互补性与一致性的问题,提出了一种互补与一致的多视角子空间聚类网络C2MSCN。该网络由编码器、自表达层、谱聚类模块和解码器4部分组成。通过编码器将数据映射到潜在的非线性空间,探索多视角数据间复杂的非线性关系;利用自表达层学习多视角共享的自表达系数矩阵和单视角私有的自表达系数矩阵,同时挖掘多视角数据间的互补与一致信息;将系数矩阵供给谱聚类模块以获得聚类标签;通过解码器将自表达数据还原至原始空间。为充分挖掘多视角数据间的互补信息,针对私有自表达系数矩阵加入多样性规范化项
为解决生物可溶性涂层辅助柔性神经电极植入时对大脑造成较大损伤的问题,提出了一种T形截面涂层;通过实验测量和统计分析得出了植入力与涂层宽度具有线性关系,提供了涂层尺寸设计的理论依据;考虑屈曲力和加工工艺等约束条件,针对不同宽度电极采用遗传算法获取了T形截面涂层的最优尺寸。仿真和实验研究结果表明,T形截面涂层能可靠辅助柔性电极植入,同时其平均截面积仅为同宽度矩形截面涂层的58.24%,植入力仅为其64.62%。该设计有效减小了截面积和植入力,进而减轻了植入时对大脑的损伤。
为了明确聚甲氧基二甲醚(PODE)掺混对汽油喷雾特性的影响,利用定容弹试验台和高速纹影摄像装置对不同喷射压力和环境温度下的汽油(G100)、PODE(P100)及其混合燃料(G80P20、G50P50)的宏观喷雾特性进行了实验研究,获得了燃料的喷雾过程图像,并提取了喷雾贯穿距离、喷雾锥角和喷雾投影面积等特征参数。实验结果表明,随PODE掺混比增大,混合燃料喷雾贯穿距离和喷雾锥角增大,且环境温度较高时,不同燃料之间的差异较大;喷射压力较大时,燃料喷雾投影面积较大,4种燃料的喷雾投影面积的差异也较大;随环境温
IES优化调度技术借助先进能源物联网技术,将冷-热-电-气多种传统能源、清洁能源、需求侧资源聚合至一定量级,参与IES互联、电网调度与市场化运行,在一定的运行目标与限制条件下,实现各能源子系统间的协调规划、优化运行与互补互济。但是,现有IES优化调度技术相关研究的价值导向、模型框架、运算方式不尽相同,其优化策略也各有侧重,存在考虑因素不够全面、未发挥IES全部潜能的问题。首先引出IES优化调度技术的意义,从模型建立、模型求解方面梳理该技术的研究现状;然后对现有IES的优化调度策略进行分类整合,首次提出IE