目的分析乳腺良恶性病变在T2反转恢复压脂序列上的直方图及纹理特征,并评价诊断乳腺良恶性病变的效能。方法回顾性分析100例行MRI检查并经病理证实的乳腺肿瘤资料。纹理特征提取采用灰度共生矩阵法得到病灶能量值、熵值、惯量值、自相关性、逆差矩及群显著性;直方图分析得到平均值、偏度、峰度。分别评价不同参数值在乳腺良恶性病变中的诊断效能。构建受试者工作特征曲线(ROC)结合临床实际评价乳腺良恶性组间的差异,确定诊断临界值。结果各参数在良恶性组间比较,自相关性、群显著性、平均值及峰度值差异均有统计学意义(均P<0.001);能量值、熵值、惯量值、逆差距及偏度值差异无统计学意义(P>0.05)。构建ROC将自相关性、群显著性、平均值及峰度值分别用于诊断乳腺良恶性病变,均有统计学意义(P<0.001),联合四组参数诊断良恶性病变,曲线下面积为0.868,敏感度为90.57%,特异性为72.34%。结论基于Tirm序列的直方图及纹理分析可用于乳腺良恶性病变的鉴别诊断,自相关性、群显著性、平均值及峰度值在Tirm序列上对诊断乳腺良恶性病变有一定意义,联合诊断可提高诊断效能。