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在从多时间的 SAR 图象产生的一幅木头比率差别图象考虑空间上下文的信息的一个无指导的变化察觉方法被建议。提起的 AMarkov 随机(MRF ) 模特儿特别地被雇用在附近的象素之中利用紧张层次的统计空间关联。在在木头比率差别图象的象素和混合 Gaussian 分发的独立的假设下面，一个随机、反复的 EM-MPMchange-detection 算法基于一个 MRF 模型被开发。EM-MPM 算法基于以后的 marginals (MPM ) 的 maximiser 为图象分割和期望最大值(他们) 的算法为