【摘 要】
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多变量时滞系统由于滞后以及相互之间的耦合而难以得到理想的辨识效果,因此基于渐进理论,提出一种多变量的闭环辨识方法.采用阶跃作为测试信号,利用两阶段闭环辨识算法进行辨
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,中国石油西南油气田分公司川中油气矿
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多变量时滞系统由于滞后以及相互之间的耦合而难以得到理想的辨识效果,因此基于渐进理论,提出一种多变量的闭环辨识方法.采用阶跃作为测试信号,利用两阶段闭环辨识算法进行辨识.首先采用递推ARX算法实现高阶ARX模型对真实模型的逼近,消除耦合,然后利用二阶泰勒近似实现对滞后的辨识,最后采用渐进准则(ASYC)对模型进行降阶,利用输出误差(OE)准则对降阶后的模型进行参数估计.该方法在实际项目的应用中得到了较好的效果,应用前景广阔.
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