【摘 要】
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为降低发电成本,该文对自动发电控制(AGC)机组优化组合问题进行了研究。基于改进遗传算法,建立了包含AGC的机组优化组合模型;针对遗传算法存在的不足,结合包含AGC机组优化组
【机 构】
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南京理工大学动力工程学院,北京四方继保自动化股份有限公司,安徽省巢湖供电公司调度所
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为降低发电成本,该文对自动发电控制(AGC)机组优化组合问题进行了研究。基于改进遗传算法,建立了包含AGC的机组优化组合模型;针对遗传算法存在的不足,结合包含AGC机组优化组合模型的特殊性,提出了可变长二进制编码;设计了专门的遗传操作,并采用等微增法对其中的连续变量进行了处理。将所研究的算法和模型应用于包含16台机组24时段的机组优化系统中,仿真结果表明该改进遗传算法的计算结果优于实数编码方法结果11.33%,并在搜索区间及收敛速度等方面都具有较好的性能,适用于大、中型发电系统。
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