【摘 要】
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印度板块与亚洲板块的碰撞使喜马拉雅—青藏高原隆升，地壳增厚和生长扩展。探测青藏高原深部结构，揭露两个大陆如何碰撞，碰撞如何使大陆变形的过程，是全球关切的科学奥秘。深地震反射剖面探测是打开这个科学奥秘的最有效途径之一。二十多年来，运用这项高技术探测到青藏高原巨厚地壳的精细结构，攻克了难以得到下地壳和Moho的技术瓶颈，揭露了陆陆碰撞过程。本文在探测研究成果基础上，从青藏高原南北-东西对比，再到高原腹
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印度板块与亚洲板块的碰撞使喜马拉雅—青藏高原隆升，地壳增厚和生长扩展。探测青藏高原深部结构，揭露两个大陆如何碰撞，碰撞如何使大陆变形的过程，是全球关切的科学奥秘。深地震反射剖面探测是打开这个科学奥秘的最有效途径之一。二十多年来，运用这项高技术探测到青藏高原巨厚地壳的精细结构，攻克了难以得到下地壳和Moho的技术瓶颈，揭露了陆陆碰撞过程。本文在探测研究成果基础上，从青藏高原南北-东西对比，再到高原腹地，系统地综述了青藏高原之下印度板块与亚洲板块碰撞-俯冲的深部行为。印度地壳在高原南缘俯冲在喜马拉雅造山
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为保证在边缘设备上运行深度神经网络模型并进行实时性分析，需对网络模型进行压缩以减少模型参数量和计算量，而现有剪枝算法耗时时间长并且模型压缩率低。为最大限度剪除冗余的参数，在结构化剪枝算法中对神经元进行细粒度评价，采用神经网络的梯度信息衡量权重的重要性，通过步进搜索和计算曲率的方式获取不同网络层的剪枝权重阈值，对剪枝后的网络进行恢复精度训练保证模型精度。实验结果表明，该算法在保证模型精度的同时，能够
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